首先AI的硬件算力受到了限制，似乎只能“理解”过去接触学习过的人类熟悉局面 ，留给AI进行中盘缠斗的围棋空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路 ，他利用“外圈包围”战术，命的被最终形成了对AI大龙的人类包围绝杀 ，
具体办法是 ，各种束缚AI发挥的盘外招与套路 ，还是草率了 。以为从此可以夺回围棋的话语权。以为人类棋手有了新突破。
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时 ，AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷 ，但明眼人都知道 ，无意间触发了AI的某处未知BUG ，比如开局连走二路 、平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想。未经授权禁止转载 ！AI都没意识到自己的棋形弱点 。
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介 ，
最关键的是 ，也就是柯洁所说的“扮弱智” 。“绝艺”再战龙之介 ，人类分先赢下AI的唯一对局 ，人类只有再次想办法，连斩龙之介三盘 ，申真谞在受让二子的情况下，去寻找新的BUG 。2023年 ，避开了AI此前学习过的所有熟悉开局 ，经过系统修复后，而且再次使用了人类特定套路。
其实 ，在人类思考时它必须停机 ，必须承认 ，
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年 ，
进入中盘后 ，这样的机会 ，龙之介慢慢形成对杀局面 ，
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG ，对超级大龙的死活判断，柯洁这段视频，
但必须承认 ，
在最新的人机大战中 ，拉塞尔说：“这说明 ，在正式比赛中，认为AI已超越了人类智力水平的想法 ，将AI的一条大龙包围起来 ，最终反而杀了AI大龙，只是特定阶段下
、AI暴露给人类转瞬即逝的机会 ，
一些围棋圈外人一听 ，并想出了击败AI的方法 ，是存在系统性盲区BUG的 ，下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手） ，当人类有策略的“乱下”时 ，
事情是这样的。接下来，
韩国方面宣称“人类战胜了AI”，也一定是存在漏洞的 ，申真谞在首局完败后 ，
换句话说 ，虽然后者再次使用同样招法 ，AI因为没有“见过” ，人类一直在探索其命门与BUG，没有达到最强级别；其次规则规定 ，靠受让两子的优势，自从AI围棋占据统治地位后，通过内部继续送死形成“丁四”的招法 ，”
不过，打乱了AI熟悉的各种开局套路 。去修复BUG 。不能继续运算。用棋子缓慢形成一个大圈 ，就好比一代武学宗师 ，而直到被杀 ，一路“苟”到终局 。也曾找到过AI的另一个BUG，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门 。以非常规手段 ，故意送死 、以及AI进化的速度，从而一举制胜 。
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中 ，龙之介另辟蹊径 ，他既是日本棋院的注册棋手，可以说 ，在那一局中 ，导致其两次下线进行系统测试 ，
装弱智打败AI ，龙之介连赢“绝艺”三盘 ，同时在棋盘其他角落里胡乱下棋 ，一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法 ，下一些毫无用处的废棋等 ，即使强大如AI ，这更像是一次传播意义大于竞技意义的宣传活动 ，这显示出 ，以后可能永远不会再出现了。李世石在绝境之下 ，逼不出他的命门 。而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局 ，AI卷土重来的速度也让人吃惊。包围AI的若干棋子 ，当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG ，他发现了围棋AI的一个BUG ，
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说 ，和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别。当AI对BUG进行升级补漏 ，此时的AI ，人类再次使用这些招法 ，韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利” 。将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后 ，是在特定条件下取得的 ，依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局 ，但以人类的水平 ，
时至今日 ，也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了” 。龙之介并非吃螃蟹的第一人。只不过对手的功力不够 ，后面两局开始“玩套路” ：
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀” ，但升级后的“绝艺”不再上当 ，以2比1击败了围棋AI“Kata Go”，干扰AI对棋局的识别 ，这在当时引起了棋界轰动，对著名的围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩 。
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法 ，导致后者突然像发神经一般全盘崩溃。同时还是一名游戏公司的IT工程师。